[SW융합트랙] 사회학과 SW융합트랙 교육과정표

date
2025.07.29
name
강민주
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25


사회학과 SW융합트랙(마이크로디그리) 교육과정표


1. 사회학과 SW융합트랙 교육과정 구성

 

순번

개설기관

과목명

학점

교과

구분

이수

기준

교육내용

1

사회학과

사회조사방법론

3학점

전공

필수

필수 이수

사회현상 연구의 과학적 논리와 양적 및 질적 분석방법을 습득함으로써 수강생으로 하여금 스스로 사회연구를 실시할 수 있는 능력을 가르치는 것을 목적으로 함

2

3

사회통계학

3학점

전공

필수

data에 대한 접근성을 높임으로써 사회학적 상상력 확보에 기초가 되게 하는 것을 목적으로 함

4

디지털과

영상사회학

3학점

전공

선택

3

이미지와 권력, 시각성, 공론장, 영상윤리, 소비문화, 광고, 유튜브, 디지털 방송, 영상 아카이빙 자료 등에 대한 분석방법을 학습

5

과학기술과사회

3학점

전공

선택

과학기술과 사회에 대한 여러 사회적 이슈를 이해하고, 문제를 진단하고 해결방향을 찾는 훈련을 하는 것을 모색

6

소셜 데이터의 이해와 분석

3학점

전공

선택

다양한 공공 데이터의 현황을 파악하고, 공공 데이터/소셜 데이터의 분석, 활용 방식을 교육

7

인터넷과

정보사회

3학점

전공

선택

사이버 공간에서의 교류, 사이버 공간에서 제공되는 무수한 정보가 개인과 사회에 미치는 영향을 고찰

8

위험사회학

3학점

전공

선택

위험의 핵심 개념을 이해하고, 이를 바탕으로 다양한 사회적 문제, 이론적 쟁점, 실천적

적용 방안을 탐구

9

기억과유산의

사회학

3학점

전공

선택

유형, 무형의 유산에 재현되는 집합기억의 다양한 이론과 사례를 분석하며, 이를 통해 기억과 유산을 매개로 사회의 공동체성을 탐구

 

 

전공

15학점

 

1

소프트웨어

교육센터

데이터리터러시의이해

3학점

일반

선택

2

공공데이터를 수집, 오렌지3 활용하여 데이터 분석 및 시각화, 머신러닝 학습용 데이터 생성, 지도학습회귀, 분류모델을 이용하여 예측

2

AI리터러시의

이해

3학점

일반

선택

인공지능의 기본적인 이론부터 현대의 다양한 인공지능 애플리케이션, 인공지능의 미래에 대한 논의까지 다양한 주제를 다루며, 실제 인공지능 체험과 실습 통해 인공지능의 실제적인 적용을 이해

3

AI이해를위한

파이썬기초

3학점

일반

선택

코딩에 입문하는 학생을 대상으로, 파이썬 언어의 기초를 학습, 파이썬을 사용하여 데이터 분석과 인공지능 분야 대한 기본적인 이해와 활용

4

창의적 프로그래밍

3학점

일반

선택

파이썬프로그래밍언어를 활용하여 일반적인 업무을 자동화하는 방법을 학습

5

데이터분석입문

3학점

일반

선택

공공데이터, 웹 스크래핑 등을 통해 데이터를 수집하여 정제하고 탐색적 데이터분석을 통해 데이터를 분석

6

데이터마이닝

3학점

일반

선택

파이썬을 활용하여 웹크롤링으로 데이터를 수집하고 가공하여 분석, 시각화하는 과정을 학습

7

인공지능기초수학

3학점

일반

선택

인공지능 기초수학을 배움으로써 인공지능(머신러닝/딥러닝)에 대한 용어 및 연산과정 학습, 인공지능 알고리즘에 대한 이해가 가능

8

메타버스활용프로젝트

3학점

일반

선택

가상현실(VR),증강현실(AR), 메타버스(Metaverse)의 개념을 이해하고 활용 프로젝트를 통해 학습

9

SW문제해결프로젝트

3학점

일반

선택

공공데이터를 활용하거나 전공기반 데이터를 활용한 프로젝트를 실습

 

 

일반선택

6학점

 

 

 

총계

21학점

 

 

 

 

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