사회학과 SW융합트랙(마이크로디그리) 교육과정표
1. 사회학과 SW융합트랙 교육과정 구성
순번 | 개설기관 | 과목명 | 학점 | 교과 구분 | 이수 기준 | 교육내용 |
1 | 사회학과 | 사회조사방법론 | 3학점 | 전공 필수 | 필수 이수 | 사회현상 연구의 과학적 논리와 양적 및 질적 분석방법을 습득함으로써 수강생으로 하여금 스스로 사회연구를 실시할 수 있는 능력을 가르치는 것을 목적으로 함 |
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3 | 사회통계학 | 3학점 | 전공 필수 | data에 대한 접근성을 높임으로써 사회학적 상상력 확보에 기초가 되게 하는 것을 목적으로 함 | ||
4 | 디지털과 영상사회학 | 3학점 | 전공 선택 | 택 3 | 이미지와 권력, 시각성, 공론장, 영상윤리, 소비문화, 광고, 유튜브, 디지털 방송, 영상 아카이빙 자료 등에 대한 분석방법을 학습 | |
5 | 과학기술과사회 | 3학점 | 전공 선택 | 과학기술과 사회에 대한 여러 사회적 이슈를 이해하고, 문제를 진단하고 해결방향을 찾는 훈련을 하는 것을 모색 | ||
6 | 소셜 데이터의 이해와 분석 | 3학점 | 전공 선택 | 다양한 공공 데이터의 현황을 파악하고, 공공 데이터/소셜 데이터의 분석, 활용 방식을 교육 | ||
7 | 인터넷과 정보사회 | 3학점 | 전공 선택 | 사이버 공간에서의 교류, 사이버 공간에서 제공되는 무수한 정보가 개인과 사회에 미치는 영향을 고찰 | ||
8 | 위험사회학 | 3학점 | 전공 선택 | 위험의 핵심 개념을 이해하고, 이를 바탕으로 다양한 사회적 문제, 이론적 쟁점, 실천적 적용 방안을 탐구 | ||
9 | 기억과유산의 사회학 | 3학점 | 전공 선택 | 유형, 무형의 유산에 재현되는 집합기억의 다양한 이론과 사례를 분석하며, 이를 통해 기억과 유산을 매개로 사회의 공동체성을 탐구 | ||
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| 전공 | 15학점 |
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1 | 소프트웨어 교육센터 | 데이터리터러시의이해 | 3학점 | 일반 선택 | 택 2 | 공공데이터를 수집, 오렌지3 활용하여 데이터 분석 및 시각화, 머신러닝 학습용 데이터 생성, 지도학습회귀, 분류모델을 이용하여 예측 |
2 | AI리터러시의 이해 | 3학점 | 일반 선택 | 인공지능의 기본적인 이론부터 현대의 다양한 인공지능 애플리케이션, 인공지능의 미래에 대한 논의까지 다양한 주제를 다루며, 실제 인공지능 체험과 실습 통해 인공지능의 실제적인 적용을 이해 | ||
3 | AI이해를위한 파이썬기초 | 3학점 | 일반 선택 | 코딩에 입문하는 학생을 대상으로, 파이썬 언어의 기초를 학습, 파이썬을 사용하여 데이터 분석과 인공지능 분야 대한 기본적인 이해와 활용 | ||
4 | 창의적 프로그래밍 | 3학점 | 일반 선택 | 파이썬프로그래밍언어를 활용하여 일반적인 업무을 자동화하는 방법을 학습 | ||
5 | 데이터분석입문 | 3학점 | 일반 선택 | 공공데이터, 웹 스크래핑 등을 통해 데이터를 수집하여 정제하고 탐색적 데이터분석을 통해 데이터를 분석 | ||
6 | 데이터마이닝 | 3학점 | 일반 선택 | 파이썬을 활용하여 웹크롤링으로 데이터를 수집하고 가공하여 분석, 시각화하는 과정을 학습 | ||
7 | 인공지능기초수학 | 3학점 | 일반 선택 | 인공지능 기초수학을 배움으로써 인공지능(머신러닝/딥러닝)에 대한 용어 및 연산과정 학습, 인공지능 알고리즘에 대한 이해가 가능 | ||
8 | 메타버스활용프로젝트 | 3학점 | 일반 선택 | 가상현실(VR),증강현실(AR), 메타버스(Metaverse)의 개념을 이해하고 활용 프로젝트를 통해 학습 | ||
9 | SW문제해결프로젝트 | 3학점 | 일반 선택 | 공공데이터를 활용하거나 전공기반 데이터를 활용한 프로젝트를 실습 | ||
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| 일반선택 | 6학점 |
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| 총계 | 21학점 |
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